母线负荷预测系统
依托先进的人工智能技术，量化分析多元因素的影响，深度挖掘各成分的响应特性， 建立多维一体的母线负荷预测体系，有效提升预测精度，为电网安全校核和优化调度提供技术支撑。
依托先进的人工智能技术，量化分析多元因素的影响，深度挖掘各成分的响应特性， 建立多维一体的母线负荷预测体系，有效提升预测精度，为电网安全校核和优化调度提供技术支撑。
依托先进的人工智能技术，量化分析多元因素的影响，深度挖掘各成分的响应特性， 建立多维一体的母线负荷预测体系，有效提升预测精度，为电网安全校核和优化调度提供技术支撑。
多元多维度数据收集
异常数据辨识修复
标准化数据生成
多周期负荷特性对比
典型日负荷曲线提取
负荷稳定性分析
短期母线负荷预测
节假日负荷修正
检修计划调整
上报与考核管理
可视化展示
误差分析与矫正
数据驱动的预测理念
丰富的预测方法库
融合人工智能的预测策略
智能的偏差补偿修正技术
精细化数值天气预报
节假日负荷修正
检修与负荷转供
新能源/小水电影响
分布式聚类技术
数据噪声滤处
负荷成分辨识
负荷比例测算技术
成熟的 J2EE 技术
多层体系 B/S 结构
友好智能的人机交互
与EMS/D5000平台无缝接入
福建-省一体化母线负荷预测系统
系统地引入自适应预测、异常数据辨识与修正技术等先进预测策略，母线负荷预测精度、合格率均有显著提高。
山东-基于数值天气预报的母线负荷预测系统
包含数值天气预报、负荷特性分析、负荷规律挖掘以及负荷预测等模块，并集成了多种可视化展示手段。
广东 –多元协同的母线负荷预测系统
同时考虑分布式新能源发电、用户需求侧响应以及市场环境下电价和市场交易行为对母线负荷的影响。
河北南网-虚拟母线负荷预测应用
对虚拟节点的深入数据分析与预测，为调度计划及规划部门提供变电站和小地区的精细化的负荷预测结果。