用户负荷预测系统
深度剖析大量的用户端信息，从用电根源处及时抓住市场变化信号，实现对市场活动的灵敏监测与状态识别，辅助电网公司营销决策策略的制定。
深度剖析大量的用户端信息，从用电根源处及时抓住市场变化信号，实现对市场活动的灵敏监测与状态识别，辅助电网公司营销决策策略的制定。
深度剖析大量的用户端信息，从用电根源处及时抓住市场变化信号，实现对市场活动的灵敏监测与状态识别，辅助电网公司营销决策策略的制定。
用户信息管理
用户群管理
负荷数据采集
相关因素数据抓取
用户及用户群画像
用户用电模式提取与识别
相关因素关联度分析
典型用户用电规律挖掘
多周期负荷趋势分析
多层次负荷特性分析
用户及用户群月度电量预测
客户容量变化分析
市场结构变化趋势分析
报装数据可视化展示
海量数据有序管理
多维度、多层次的负荷特性分析
负荷-相关因素灵敏度分析
基于集中度分析的市场结构管理
基于数据关联与演变分析的行业影响度判断
行业影响周期的历史追溯
基于先导信号的市场预警机制
开放可编程的用户优质度定义
完善的用户指标评价体系
用户优质度动态评价技术
基于J2EE技术，全方位的Ajax技术应用，数据与展示模式的匹配和选择；支持动态人机交互的展示技术
广东焕发电力公司用户电量预测
应用分层次、分布式的快速聚类方法对用户进行划分；对各类用户进行相关性分析以及用户用电规律挖掘，基于用户用电模式进行电量预测；采用基于K线图的负荷/电量可视化分析预警的展示方式。
广东全覆盖全时域电量跟踪分析预警系统
以广东省为分析样本，对全社会用电量进行了由内而外的分析，包括电量波动原因溯源跟踪，电量在短期和中长期两个维度上的受气象、经济影响的关联分析，融合VEC等计量经济学模型的电量预测，以及电量预警先行指标的筛选和整合。