2018年11月6日,2018国家能源互联网大会在北京西郊宾馆顺利召开。本届会议以“推示范、求共赢、促发展”为主题,总结了2018年能源互联网行业
发展现状,明确了2019年行业重点攻关任务和目标,为相关企事业推进能源互联网建设进程指引方向。清能互联CEO汪洋博士受邀参加了本次国家能源
互联网大会。在大会现场,总经理汪洋发布了清能云电力市场模拟平台1.0,并向与会嘉宾介绍了清能云产品的特点。
清能云平台由北京清能互联科技有限公司和清华四川能源互联网研究院|能源互联网交易与运筹研究中心联手打造,凝聚清华电机系智慧能源实验室多年深
厚积淀,为电力能源领域从业主体提供市场信息挖掘、分析预测、模拟仿真、辅助决策等全方位服务,是电力及能源市场交易参与者和研究者的必备工具。
(欢迎登陆清能云平台:http://cloud.tsintergy.com)
● 市场信息平台:囊括电力源-网-荷产业链及社会经济所有环节的数据库平台,实现关键数据深度挖掘和智能可视化展示;
● 市场预测平台:从源头出发,基于海量数据和精细化物理建模,提供数值天气预报、负荷预测、一次能源预测和电价预测服务;
● 市场模拟平台:自定义搭建不同电网模型、边界条件、规则场景下的模拟环境,满足现货交易培训、交易策略研究、规则仿真验证需求;
● 辅助决策平台:借助以上平台,滚动分析市场价格变化趋势、智能识别关键相关因素、自适应调整偏差系数,智能优化推荐决策方案;
清能云自2016年开始研发,平台功能持续迭代更新,现对外开放清能云中电力市场模拟平台1.0版本(支持广东现货市场模式)的试用和购买,该平台由
广东现货规则设计和算法研究团队倾力打造,可实现电网模型和市场参数灵活配置、多场景仿真模拟、关键数据可视化分析,兼具市场主体交易员培训和
广东现货实战分析功能,为发电企业、售电公司、高校研究院等提供更专业、更强大、更智能、更灵活的现货分析工具!
更专业——广东、山西、甘肃、蒙西现货规则与算法团队倾力打造
市场出清算法是一切市场模拟最可靠的核心基础点。产品研究团队自2016年至今深度参与广东、山西、甘肃、蒙西现货规则设计、算法实现及运行模拟,
可保障清能云功能流程、算法、模拟结果更贴近真实运营,具有更高的参考性、实用性。
更强大——兼具培训与实战分析功能
经验丰富的市场交易操盘手是市场主体经营的基础,贴近真实的市场模拟分析预测是盈利的关键。清能云电力市场模拟平台全面支撑多市场模式、全交易
周期、全交易品种、多模拟场景比对功能,全面支撑市场成员交易决策需求。
● 电力市场交易培训:自建模拟工程积累模拟报价经验,研究模拟报价策略;清能云更新的示例工程,积累市场分析经验和应对方法;
● 市场交易决策实战分析:基于自身所掌握的市场信息,结合清能云市场信息平台数据全面模拟分析多市场模式、全交易周期、全交易品种、多模拟场景
下市场价格波动趋势,支撑市场成员交易决策需求。
更智能——基于人工智能的自适应学习及关键信息分析
对电力市场的深刻理解与人工智能相结合,通过灵活定制交易决策目标场景,实现自适应模拟海量市场交易场景、深度学习交易关键信息及市场规律、智
能化交易辅助决策以及多决策场景交易信息可视化对比分析,给交易员更全面、更有力、更智能的决策支撑。
● 海量市场交易场景的自适应模拟:自适应调整各类可变模拟参数,围绕交易决策目标生成海量模拟场景
● 交易关键信息及市场规律的深度学习:依托AI深度挖掘海量市场交易场景中蕴藏的关键信息及价格变化规律
● 智能化交易辅助决策:基于市场规律学习和边界条件的不确定性,形成各交易周期、各交易品种不同风险偏好的市场交易决策矩阵组合,智能化推荐最
佳决策
● 多决策场景交易信息可视化对比分析:利用可视化手段全面动态展示各种场景下关键交易结果信息
更灵活——目标、场景、模型、参数全维度自定义灵活配置
支持多种接口导入电网模型和交易数据,支撑灵活设置模拟目标、灵活配置模拟场景、图模一体自定义电网模型、自主调整市场模型的边界条件和出清参
数,实现多目标、多场景、全模型、任意参数的模拟分析和辅助决策,更好的满足用户多样化需求。
● 电网模型自定义:可灵活搭建或各种接口导入不少于1000个节点的电网拓扑结构,可灵活修改电网拓扑及发电节点、用电节点相关参数,满足大规模市
场模拟需求。
● 市场模型自定义:平台提供各类市场类型、交易品种、交易周期组件,允许市场成员灵活选择各类市场参数形成市场模型,平台也提供定制化国内外典
型现货市场模式。
● 边界条件自定义:可灵活调整市场出清边界条件,包括交易模式、交易组合、成员报价偏好、电力系统参数、市场模拟目标参数等,全面反映各类边界
条件对市场价格的影响。
● 模拟场景自定义:市场成员可灵活调整电网模型、市场模型和边界条件,形成多场景模拟分析对比,深入把握市场运行规律。
欢迎免费体验和合作共建
面向电网公司:评估市场运行效果,促进方案及规则完善
面向市场成员:分析市场价格趋势,辅助投资及交易决策
面向培训机构:掌握市场运作机理,提升理论及实操水平
面向科研院所:研究市场交易方法,提高研究及分析效率