据悉，南网AI大赛是电力调度AI应用领域的权威赛事之一，也是国内信息技术应用领域的顶流竞技场。本届大赛聚焦电力调度大模型“大瓦特—天璇”的应用与拓展，打通运行数据、专业文档、应用工具等多个要素，构建调度大模型智能体，吸引了来自全国的45家产学研队伍报名，最终8支参赛队伍进入决赛。

参赛者运用南方电网公司自主研发的全新赛事平台，致力电网运行数据智能监盘、电网调度运行知识理解、专业大模型与应用小模型协同三大任务，实现对电网运行数据的实时智能搜索和分析、调度规程等专业文档的智能问答，以及对大模型联动AI应用小模型的工作流编排。

▲第六届电力调度AI应用大赛决赛现场

▲清能互联决赛答辩现场

清能互联此次参赛的“领域能力驱动的大模型赋能电力调度业务实践探索”结合领域知识库，基于天璇大模型与AI开发平台，训练面向电力领域的行业大模型，通过沉淀与重构模型、算法资产，搭建灵活、鲁棒、高效的专业多智能体架构，结合微调、RAG、PE、FC技术，实现电力细分场景应用。

该方案具有以下几大亮点：

1. 通过微调技术为大模型注入问题理解、SQL生成、总结归纳等专业能力，实现调度数据智能回答。

2. 通过RAG技术连接专业知识库，为大模型注入电力调度规程、操作规程等非结构化专业知识，实现专业问题精准回答。

3. 通过智能体技术为大模型注入任务意图识别、组件调用的专业能力，大模型识别用户任务意图后，自动路由调用小模型API组件，完成日前、实时预测和调度任务。

同时，针对大模型的思考推理、能力组装、任务规划能力尚有不足的现状，清能互联结合自身实践提出了思考与解决方案：通过对专业小模型“组件化”、“配置化”、“流水化”，使大模型更有效、便捷地将推理分析、非结构化信息处理能力注入计算/决策环节，以实现大小模型有机协同。目前，清能互联已开展模型和算法资产的组件化工作，能够通过算法研发中台实现灵活配置和流水组装，通过行业大模型底座能力的加持，将激发出更加高阶的智慧能力，为人工智能技术的工程应用创造真正的价值空间。

作为一家专注于能源行业运筹优化及人工智能应用的高新技术企业，清能互联致力于在电力市场建设、电网调度优化、发电数字化及智能运营、能源互联网规划及运行优化、能源大数据分析预测等领域为客户提供战略咨询、核心算法、软件平台、云平台应用、信息挖掘与分析等产品及服务。

近年来，清能互联在人工智能、大数据等领域进行业务拓展和战略布局，不断提升技术研发实力及科技服务水平，此次获奖标志着清能互联在人工智能电网领域的技术积累和创新能力得到了行业的高度认可。随着国家对清洁能源和智能电网建设的重视程度不断提高，清能互联将进一步深化与政府、企业、科研机构的合作，助力能源行业数字化转型，赋能新质生产力发展。