南方电网负荷预测竞赛作为电力行业极具权威性与影响力的专业赛事，吸引了行业内众多顶尖科技企业与研究机构参与，旨在挖掘和推广先进的负荷预测技术，以应对新型电力系统下日益复杂的源网荷储互动挑战。

2025-2026赛季中，清能互联技术团队依托在能源互联网领域的长期深耕，充分发挥在人工智能、大数据分析及电力系统运行等交叉学科的优势，通过不断优化算法模型持续提升多重复杂因素影响下的负荷预测精度。清能互联团队在赛季全程持续稳定高水平发挥，在多轮月度考核中始终保持领先，最终在预测精度、算法稳定性及综合表现等多个维度的角逐中拔得头筹，荣膺年度综合总冠军。

比赛过程中的稳定表现，得益于清能互联创新采用的MoE（混合专家模型）+大小模型协同架构，通过三级融合技术层层递进、协同发力，实现高精度预测。在多源数据融合层面，全面整合负荷、气象、节假日、政策等多维数据，构建完整特征体系；在多模型融合层面，依托MoE架构核心优势，动态调度多个“专家模型”分工协作，以适配不同区域、时段、场景的负荷特性；在预测结果融合层面，对多个“专家模型”的输出结果进行整合校准，结合大小模型协同的互补优势，有效抵消单一模型的预测波动。该技术有效解决了传统模型在极端天气、节假日等场景下的预测偏差问题，实现高精度、强泛化的双重优势。

清能互联始终致力于以人工智能与大数据技术推动电力系统数字化转型。此次荣获南方电网2025-2026赛季负荷预测竞赛“年度综合第一名”，是行业权威机构对清能互联技术实力和创新能力的又一次重磅肯定。充分体现了清能互联在负荷预测领域的算法优势与工程化落地能力，也为电网调度运行提供了更精准、更敏捷的决策支持。

未来，清能互联将继续秉承厚德、创新、开放、分享的核心价值观，践行“让每一度电更经济”的使命担当与社会责任，并以此次竞赛为契机，继续推动人工智能技术与电力调度业务的深度融合，为构建新型电力系统、保障电网安全稳定运行提供坚实的技术支撑。